Machine Learning
Desenvolvimento de modelos preditivos, avaliação rigorosa e tradução de resultados analíticos em decisões práticas orientadas a negócio.
Sobre mim
Henrique Marques Turqueti
Engenheiro químico com pós-graduação em Ciência de Dados e mais de 8 anos de experiência no setor financeiro. Atuei no Itaú Unibanco e no Itaú BBA com desenvolvimento de modelos, análises de comportamento de clientes e otimização de processos, e atualmente trabalho com People Analytics, gerando insights sobre remuneração, saúde, turnover e performance para apoiar decisões estratégicas.
Voltar para a homeÁreas de interesse
Temas que concentram meu interesse de estudo e prática, com foco em modelagem, análise e aplicação de IA a problemas reais.
Deep Learning
Aplicação de redes neurais para problemas complexos, com foco em desempenho, generalização e experimentação reprodutível.
Visualização de dados
Criação de narrativas visuais claras que destacam padrões, anomalias e indicadores relevantes para diferentes públicos.
Estatística
Uso de fundamentos estatísticos para inferência, testes, modelagem e interpretação robusta de fenômenos observados nos dados.
Computação em nuvem
Interesse em arquiteturas escaláveis para dados e IA, com atenção a custos, automação e confiabilidade operacional.
IA Generativa
Exploração de LLMs e aplicações generativas para acelerar análises, interfaces inteligentes e fluxos de trabalho.
Experiência profissional
Trajetória em dados no setor financeiro, passando por analytics,modelagem, automação e ciência de dados em diferentes contextos de negócio.
Atuação na área de People Analytics, com ampliação de escopo para ciência de dados aplicada a RH e automação inteligente.
- Desenvolvimento de chatbot corporativo utilizando LangChain e LangGraph integrado à OpenAI;
- Criação de agentes inteligentes e automações com Python, SQL e AWS;
- Aplicação de NLP, engenharia de prompt e análise avançada para suporte a processos de RH;
- Construção de soluções escaláveis em cloud, com foco em eficiência e redução de esforço manual.
- Estudos estatísticos de remuneração e análises de equidade salarial para relatórios oficiais;
- Participação na valoração de projetos de dados com foco em impacto e eficiência;
- Análises com Python, SQL e AWS Glue, Athena, QuickSight e SageMaker;
- Entrega de storytelling analítico para executivos.
- Dashboards de indicadores de remuneração no QuickSight;
- Análise de sentimentos em pesquisas utilizando NLP
- Testes de hipótese para identificação de vieses em avaliações de desempenho;
- Estudos sobre remuneração, saúde, turnover e performance usando Python e SQL.
Trajetória construída na área de analytics do banco de atacado, com atuação voltada a dados, eficiência comercial e geração de oportunidades para o negócio.
- Desenvolvimento de modelo de geração de leads que contribuiu com 100 milhões em crédito contratado;
- Construção de fluxos ETLT em AWS para processamento de grandes bases (~10M registros/dia) com Athena, Glue e PySpark.
- Segmento Middle Market: definição de clientes target e gamificação de abertura de contas;
- Criação de dashboard em Power BI para análise de satisfação dos usuários;
- Automação e scripts em Python e R para suporte às áreas de negócio.
- Tratamento e ingestão de dados de NPS e implementação de sistema de call-back para ação dos gerentes comerciais;
- Criação e implantação de processos batch com SSIS para alimentar o servidor de dados da ferramenta de gestão de clientes;
- Coleta e processamento de dados financeiros para avaliação de performance comercial e cash management;
- Segmentação de público elegível para comunicação em parceria com a área de marketing.
Ingresso no programa de estágio corporativo e atuação na área de Conta Corrente PJ.
- Estruturação de relatório para identificar represamento de solicitações de aberturas de contas e assim adequar dinamicamente o capacity do time de operações;
- Avaliação de fluxos de exceção em isenções de tarifas para clientes target proporcionando uma maior conversão na abertura de contas.
Formação acadêmica
Formação voltada a fundamentos quantitativos e computacionais, com evolução para estatística, modelagem e aprendizado de máquina.
Trabalho de conclusão de curso
Modelos de Aprendizado de Máquina para Previsão do Preço do Óleo Diesel na Região Sudeste do Brasil
Trabalho de conclusão de curso
Equilíbrio Líquido-Vapor da mistura R1234yf - R23 via Redes Neurais Artificiais